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Rambusのエンジニアリングチームによる継続的な取り組みにより、当社のCXLコントローラーIPはCXL 2.0への準拠を達成し、Integrators Listに追加されました。 Integrators List. Company Name Product Name Device ID Device Type Feature Set Spec Revision PHY Speed Max Lane Form Factor Function Compliance Event (CTE)

このブログ記事では、Graphics Double Data Rate（一般的にはGDDRとして知られる）について知っておくべきすべてを紹介します。 2000年の登場以来、GDDRはグラフィックスカード向けの主要なメモリ技術として進化を続けてきました。 GDDR2から始まり、最新のGDDR7に至るまで、複数の世代を経て、高度な映像処理や計算処理に対応するための速度と効率を飛躍的に向上させてきました。 それでは、以下のブログでGDDRについて知っておくべきすべてを詳しく見ていきましょう。 コンテンツ一覧：  GDDRとは？ DDRとGDDR、どちらが速いのか？ GDDR7はいつ発売されたのか？ GDDR7の主な機能 GDDR6とGDDR7の違いは？ GDDR6XとGDDR7の違いは？ GDDR7とHBM3の違いは？ GDDR7 and LPDDR5の違いは？ GDDR7はどのようにしてAI推論性能を飛躍的に向上させるのか？ まとめ GDDRとは？ GDDRは「Graphics Double Data Rate（グラフィックスダブルデータレート）」の略です。これは、グラフィックス処理ユニット（GPU）専用に設計された特殊な種類のメモリであり、現代のグラフィック描画や計算処理に必要な大量のデータ転送に対応するため、高い帯域幅を提供するように作られています。 一般的なシステムタスクやCPUに使用される標準的なDDR（ダブルデータレート）メモリとは異なり、GDDRはゲーム、3Dレンダリング、AI処理などの並列処理と高速なデータスループットが求められる用途に最適化されています。 現在、GDDRは最先端のメモリソリューションへと進化しており、最新のGDDR7仕様では、1ピンあたり最大48Gbpsの速度と、1デバイスあたり192GB/sの帯域幅を実現しています。 GDDRはゲーム用途を超えて、AIアクセラレータや高帯域幅を必要とするGPU向けのソリューションとしても活用されており、AI推論などの負荷の高い処理に対応しています。 最新世代のGPUやAIシステムは、これらの高度なアプリケーションの性能要件を満たすために、GDDR7を活用しています。

データセンターの状況は、劇的な変化を遂げつつあります。ハイパースケールのクラウドコンピューティング、人工知能（AI）、および高性能コンピューティング（HPC）の爆発的な成長により、Ethernetの速度は800Gを超え、1.6T、さらには3.2Tへと加速しています。この進化は、光接続技術の飛躍的な進歩と、3nmや2nmといった先進的なシリコンノードの採用によって支えられており、短距離（10km未満）から長距離（500km超）までの用途に対応するプラガブル光モジュールの実現を可能にしています。 Ethernetがテラビット級の速度へとスケールする中で、堅牢で低遅延、かつ省電力なセキュリティソリューションの必要性がますます重要になっています。従来のアクセラレーションベースのセキュリティアーキテクチャでは、こうした性能要求に対応しきれず、Ethernetポートに統合され、マルチポートかつマルチレート環境においてフルラインレートで動作可能なMACsec/IPsecソリューションが強く求められています。 Rambus MACsec-IP-364（+363）エンジンのご紹介 RambusのMulti-Channel Engine MACsec-IP-364（+363）は、次世代Ethernetの要求に応えるために特別に設計された製品です。1.6Tおよび3.2TのEthernetポートに対して、フルラインレートでのMACsecおよびオプションのIPsecサポートを提供し、高速データ通信のセキュリティを確保するための、非常にスケーラブルかつ柔軟に構成可能なソリューションです。 主な機能 フルラインレートのスループット：3nm技術で1.6T、3/2nm技術で3.2Tをサポートし、5nm技術では低消費電力の800G動作が可能 セグメント化されたデータバスアーキテクチャ：1クロックサイクルあたり複数のパケット処理を可能にし、画期的なスループットを実現 柔軟な統合性：チャネルベースおよびポートベースのデータパスをサポートし、バッファリング、フロー制御、IEEE 1588タイムスタンプ機能のオプションも提供 高速暗号化：FIPS対応の暗号エンジンにより、AES-ECB、AES-CTR、AES-GCM/GMAC変換をサポート MACsecおよびIPsec対応：IEEE 802.1AE-2018に完全準拠し、IPsec ESPのトランスポート／トンネルモードもオプションで対応 多用途に対応した設計 MACsec-IP-364（+363）エンジンは、以下のような幅広い用途に最適です： 光学PHY スイッチ／ルーター ASICs NPUs および スマートNIC 5G SoCs ネットワーク接続機能を備えたAIインフラ マルチチャネル・アーキテクチャは最大64ポートに対応しており、分類および変換リソースをプール化することで、マルチポート設計の最適化を実現します。補完的なMACsec-IP-363分類エンジンは、自律的なMACsec処理を可能にするほか、外部分類エンジンと組み合わせることで、カスタマイズにも対応できます。 シームレスなインテグレーションとサポート Rambusは、以下を含む包括的な統合パッケージを提供しています：

Root of Trust（RoT）は、SoC（System on Chip）、その他の半導体デバイス、または電子システムにおけるセキュリティの基盤です。ただし、その意味は誰に聞くかによって異なる場合があります。 私たちの視点では、ハードウェアRoot of Trustは暗号機能のための鍵を保持しており、通常はセキュアブートプロセスの一部として、ソフトウェアの信頼の連鎖（CoT: Chain of Trust）の基盤を提供します。 コンテンツ一覧： ハードウェアRoot of Trustとは？ シリコンベースのRoot of Trustの種類とは？ プログラマブルなハードウェア Root of Trust の利点とは？ プログラマブルなハードウェア Root of Trust が備えるべき機能とは？</a Rambusの Root

当時のモノクロ携帯ディスプレイから、現在の超高精細な車載ダッシュボードや没入型AR/VRヘッドセットに至るまで、MIPI技術は現代のデータ接続の基盤として静かに進化してきました。MIPI規格がどのように発展してきたのか、どの市場に対応しているのか、そしてなぜRambusがこの変革の最前線にいるのかを探っていきます。 コンテンツ一覧: MIPIとは? MIPI プロトコル MIPIと他のインターフェース：SPI および LVDS MIPIと車載分野：変革をもたらすユースケース Rambusの提供する統合型・高性能MIPIソリューション 次のイノベーションを支える準備はできてますか？ MIPIとは? MIPIアライアンス（Mobile Industry Processor Interface Alliance）の主な使命は、モバイルおよびモバイルに影響を受けたデバイスにおけるコンポーネント間の通信を標準化するためのインターフェース仕様を策定することです。 設立当時、モバイル業界は急速に進化していましたが、カメラ、ディスプレイ、プロセッサなどのコンポーネントを接続するための標準化されたインターフェースが存在していませんでした。各メーカーは独自のソリューションを使用することが多く、それにより以下のような問題が発生していました： 開発コストの増加 市場投入までの期間の長期化 互換性の問題 スケーラビリティとイノベーションの制限 年月を経て、MIPIの適用範囲は大きく拡大しました。現在では、MIPIは幅広い物理層およびプロトコル層をカバーしており、スマートフォンからスマートカーに至るまで、高速・低消費電力・低レイテンシのデータ転送を可能にしています。 MIPIプロトコル MIPIプロトコルの本質は、デバイス内部のコンポーネント間でデータがどのように移動するかを定義することにあります。これには、ビットが電気的にどのように送信されるかを定義する物理層と、データを整理・管理するための高位のルールの両方が含まれます。 最も広く使用されているMIPIプロトコルには、以下のものがあります：

AIの急速に進化する世界で、革新的なスタートアップがAIチップ設計への新しいアプローチで注目を集めています。 Etchedは、2022年にハーバード大学を中退したGavin Uberti氏、Chris Zhu氏、Robert Wachen氏によって設立され、AI業界を変革するという大胆なビジョンを掲げています。 そのビジョンとは、AI推論を加速するために特化したチップを開発することです。 ビジョンの誕生 学校のプロジェクトとして始まった取り組みは、瞬く間にAIコンピューティングを革新するという使命へと進化しました。 「面白いものを作ること」への情熱と、「大規模なオペレーティングモデル」への興味を共有する中で、彼らは人生を一変させるアイデアに偶然たどり着きました。 3人は、AIの未来が生成AIモデルの実行に特化したチップにあることを確信しました。既存のソリューションと比べて高い性能を発揮できるからです。 トランスフォーマー(Transformer)がAIの主流になるという強い信念に突き動かされ、彼らはハーバード大学を中退し、スタートアップに全力を注ぐという大胆な決断を下しました。 彼らのビジョンは明確でした。トランスフォーマーモデルの実行において、汎用GPUを凌駕するチップを開発し、AI業界に革命を起こすこと。 創業初期の試練 多くのスタートアップと同様に、Etchedも創業の旅路において数々の課題に直面しました。 中でも特に深刻だった問題には、以下のようなものがありました： 適切なチームづくり： 彼らのビジョンを共有し、アイデアを形にできる優秀なエンジニアやAIの専門家を集めることは、極めて重要な課題でした。 製品定義： トランスフォーマーモデル専用のチップを設計するには、複雑な技術的課題を克服し、既存技術の限界を押し広げる必要がありました。 市場の検証： 自分たちの信念に対して、潜在的な顧客やパートナーの理解と支持を得ることは、事業を継続するうえで不可欠でした。 リソース管理： 限られたリソースの中で、迅速な開発と革新を追求することは、常に大きな課題でした。 Rambusとの協業：共創によるパートナーシップの始まり Etchedがこれらの課題に取り組む中で、彼らは高性能チップおよびシリコンIPソリューションのリーダーである Rambus という貴重なパートナーを見つけました。 Rambusが持つメモリおよびインターフェース技術の専門知識は、Etchedが目指すSoC（System-on-Chip）設計の野心的な目標を達成するうえで、極めて重要な役割を果たしました。 Rambusのシリコン実績のある高性能メモリコントローラーIPコアにより、EtchedはAI/MLアプリケーション向けにチップを最適化するために必要なIPを手にすることができたのです。 技術的ハードルの克服