インターフェースおよびセキュリティのデジタル IPを提供し、AI 2.0 で業界をリードするラムバスは、ポートフォリオにGDDR7 メモリ コントローラを新たに加え、次世代の AI 推論においてサーバーとクライアントに必要な画期的なメモリ スループットを提供します。
AI 2.0向けAIソリューション
AI 2.0は、生成AIの革新的な世界を体現しています。AI 2.0は、大規模言語モデル（LLM）とその類似技術の飛躍的な発展を活用し、新しいマルチモーダルコンテンツを作成します。マルチモーダルとは、テキスト、画像、音声、音楽、動画などを入力として組み合わせ、これらのメディアやその他のメディアで出力を作成できることを意味します。例えば、画像から3Dモデルを作成したり、テキストプロンプトから動画を作成したりといったことが挙げられます。
LLMは、数十億サンプルのデータセットで1兆を超えるパラメータに拡張されています。LLMの学習には、最新の高性能メモリソリューションに支えられた膨大な計算能力が必要です。
GDDR7でAI推論を強化
AI 2.0の学習プロセスの出力は推論モデルであり、ユーザーのプロンプトから新しいマルチモーダルコンテンツを作成するために利用できます。モデルの精度と忠実度はモデルの規模に応じて向上するため、推論モデルの大規模化が進んでいます。AI推論がますます普及し、データセンターからエッジやエンドポイントへと移行するにつれて、コンピューティング環境全体にわたって、カスタマイズされた高性能メモリソリューションを備えた、より強力な処理エンジンの必要性が高まっています。
GPUは推論エンジンとして広く利用されており、サーバーやデスクトップなどのエッジアプリケーションやエンドポイントアプリケーションでは、GDDR6メモリを搭載したGPUが採用されてきました。しかし、GDDR6は24Gbpsのデータレートで標準的なNRZ信号の実用的な限界に達しています。将来のGPUの帯域幅ニーズを満たすには、新しい信号方式を採用した新世代のGDDRが必要です。そこで登場したのが、PAM3信号方式を採用し、データレートを40Gbps以上に向上できるGDDR7メモリです。
AI 2.0向けラムバスシリコンIP
AI 2.0の推奨シリコンIPサプライヤーとして、ラムバスは業界をリードするHBM、PCIe、CXLコントローラーIPに加え、業界初のGDDR7メモリコントローラーIPを提供しています。Rambus GDDR7 コントローラは、GDDR7 メモリ実装用のフル機能で帯域幅効率の高いソリューションを提供します。40Gbpsの動作をサポートし、GDDR7メモリデバイスで160GB/sのスループットを実現します。これは、業界最高スループットのGDDR6コントローラ（ラムバスIP）と比較して67%の向上となります。ラムバスGDDR7コントローラは、最先端のAIアクセラレータ、グラフィックス、高性能コンピューティング（HPC）アプリケーション向けに、新世代のGDDRメモリの導入を可能にします。
「AI 2.0ワークロードによって帯域幅要件がかつてないほど高まる中、メモリ性能の向上は極めて重要です」と、ラムバスのシリコンIP担当ゼネラルマネージャー、ニーラジ・パリワル氏は述べています。「当社の画期的なGDDR7コントローラIPソリューションにより、設計者は業界をリードするスループットで、最新世代のGDDRメモリを迅速に活用できるようになります。」
IDCのメモリ半導体担当バイスプレジデント、Soo-Kyoum Kim様からは、「GDDR7メモリはGDDR6と比べて大幅なパフォーマンス向上を実現します。Rambus GDDR7コントローラIPソリューションは、GDDR7が提供する優れた速度とレイテンシのメリットを活用したいすべての人にとって、不可欠なツールとなるでしょう」とコメントを頂いています。
ラムバスGDDR7コントローラの主な機能:
- PAM3およびNRZシグナリングを含むすべてのGDDR7リンク機能をサポート
- 幅広いGDDR7デバイスのサイズと速度をサポート
- さまざまなトラフィックシナリオにわたって高効率と低遅延を実現するように最適化されています
- 柔軟なAXIインターフェースのサポート
- 低電力サポート (セルフリフレッシュ、休止状態セルフリフレッシュ、動的周波数スケーリングなど)
- 信頼性、可用性、保守性 (RAS) 機能 (エンドツーエンドのデータ パス パリティ、保存されたレジスタのパリティ保護など)
- 包括的なメモリテストのサポート
- サードパーティPHYの統合サポート
- 最新のGDDR7 VIPとメモリベンダーのメモリモデルで検証済み
ラムバスGDDR7メモリコントローラIPは現在提供中です。ラムバス GDDR7コントローラの詳細については、こちらをご覧ください。または、ホワイトペーパー「Supercharging AI Inference with GDDR（英語）」をダウンロードしてください。
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